Peter Steindl?

[Almen]

Ja, jag har inga problem med ljudkvaliteten på Kind of Blue.

[petersteindl]

Hej Almen, såg du videon jag länkade till i mitt inlägg på förra sidan. Tänkte att den skulle vara i din smak.

. . .
Videon nedan går igenom lite matte bakom en specifik målning.
Ofta hoppar man över matten då det blir för abstrakt.
Den beskrivna typen av matte är väldigt vanlig och användbar och även applicerbar inom ljud och akustik.

3Blue1Brown har många bra videor gällande matematikens värld.
Rekommenderas att åtminstone se första halvan.

Mvh
Peter

[petersteindl]

Idag är det 1a april. Hela Jorden verkar vara ett aprilskämt just nu.

Så dagens bild får bli denna.

APRIL JOKE.jpg (381.15 KiB) Visad 612 gånger

Mvh
Peter

[exmag]

Ja, tänka sig, 4 år som skall låsas in och nyckeln kastas bort.

[petersteindl]

Senaste nytt från jordplattisarna.

Om några dagar kommer man upptäcka att även månen är platt.

Mvh
Peter

[ChristianAndersson]

Den är skidbacke

[jockewe]

. . .
Videon nedan går igenom lite matte bakom en specifik målning.
Ofta hoppar man över matten då det blir för abstrakt.
Den beskrivna typen av matte är väldigt vanlig och användbar och även applicerbar inom ljud och akustik.

[ YouTube ]

3Blue1Brown har många bra videor gällande matematikens värld.
Rekommenderas att åtminstone se första halvan.

Mvh
Peter

Jag har precis lyckats läsa ut Hofstadters mycket intressanta (1979!) bok om Gödel, Escher, Bach.
Kopplingen mellan matte, konst och biologi är en spännande djupdykning. Jag fick tyvärr hoppa över ett 30-tal sidor då Typografisk nummerteori är grekiska för mig.
(Bilden till vänster på videoförhandsbilden är gjord av Escher)
Kopplingarna man kan göra själv av att läsa början på AI revolutionen kopplat till arbetskamrater och andra som envisas med att tänka utanför alla begripliga boxar är väldigt stimulerande!

[Chris71]

Senaste nytt från jordplattisarna.

Om några dagar kommer man upptäcka att även månen är platt.

Mvh
Peter

Flat earthers around the world, join the movement.

[petersteindl]

Hittade en video om OA-14. Kul.


Tror han har satt höger nedre del på fel sida. D v s OA14R är på vänster OA14 och vice versa, men det spelar ingen roll för ljudet. Han får sätta högtalarna på respektive sidovägg så blir det ok.

Ber att få tillönska er alla en GLAD PÅSK!

Mvh
Peter

[gflar]

GLAD PÅSK! Peter.
Kul video

[ChristianAndersson]

Back to Bachsist

I den svenska Kulturkalkonen ingår att Hi-Fi åter ska heta Hög Naturtrogenhet

Spoiler:

Visa

ägget först.jpg (18.87 KiB) Visad 326 gånger

[exmag]

GLAD PÅSK!

[RJohan]

Back to Bachsist

I den svenska Kulturkalkonen ingår att Hi-Fi åter ska heta Hög Naturtrogenhet

Spoiler:

Visa

ägget först.jpg

Du gjorde min dag!

[hifikg]

Back to Bachsist

I den svenska Kulturkalkonen ingår att Hi-Fi åter ska heta Hög Naturtrogenhet

Spoiler:

Visa

ägget först.jpg

Är det på förslag från Morello tro?

[petersteindl]

Intressant video från Sabine.

Under senaste året har flera av hennes videor inte varit intressanta.

Denna är dock ok och med en dräparhumor som avslutning före reklamen.

Mvh
Peter

[petersteindl]

Man skall börja tidigt har jag hört.



MvH
Peter

[ChristianAndersson]

Back to Bachsist

I den svenska Kulturkalkonen ingår att Hi-Fi åter ska heta Hög Naturtrogenhet

Spoiler:

Visa

ägget först.jpg

Du gjorde min dag!

Snodd meme, så ingen debitering

[JM]

Intressant video från Sabine.

[ YouTube ]

Under senaste året har flera av hennes videor inte varit intressanta.

Denna är dock ok och med en dräparhumor som avslutning före reklamen.

Mvh
Peter

Förstår inte hur det går att simulera hjärnan när vi idag inte har en aning hur hjärnan fungerar.
Oftast vet vi att ett visst utanför hjärnan stimuli ger en viss mätbar respons. Däremellan jobbar hjärnan på ett mycket komplext sätt. Vi har kunskap om några fragment av några få funktioner i hjärnan.
En nervcell kan upptill 10 000 synapser, gradvis stimulerande eller gradvis hämmande (ej primärt binärt), med andra nervceller. Totalt finns enligt senaste beräkningen 86 miljarder nervceller i hjärnan varav de flesta i lillhjärnan. Detta innebär att en nervcell har inte binär koppling till andra nervceller utan avsevärt mer komplex koppling.
Fragment av kunskap hur hjärnan fungerar räcker inte för att göra trovärdig simulering.

Bara kunskapen att hjärnan är superkomplex och inte binär samt behöver bara få watt för att fungera relativt superdatorer kräver närmast ett kärnkraftverk för att misslyckas med simuleringen visar att man inte är på rätt spår.

JM

[jockewe]

Bara kunskapen att hjärnan är superkomplex och inte binär samt behöver bara få watt för att fungera relativt superdatorer kräver närmast ett kärnkraftverk för att misslyckas med simuleringen visar att man inte är på rätt spår.

JM

Jag tycker det är hyperintressant att vi kan simulera ett troligt mönster hur vår hjärna delvis fungerar, det är ju inte samma sak som att hävda att vi kan ersätta en mänsklig hjärna bara för att vi skapat en manick som kan tänka fritt baserat på dess tillgång till data.

[petersteindl]

Intressant video från Sabine.

[ YouTube ]

Under senaste året har flera av hennes videor inte varit intressanta.

Denna är dock ok och med en dräparhumor som avslutning före reklamen.

Mvh
Peter

Förstår inte hur det går att simulera hjärnan när vi idag inte har en aning hur hjärnan fungerar.
Oftast vet vi att ett visst utanför hjärnan stimuli ger en viss mätbar respons. Däremellan jobbar hjärnan på ett mycket komplext sätt. Vi har kunskap om några fragment av några få funktioner i hjärnan.
En nervcell kan upptill 10 000 synapser, gradvis stimulerande eller gradvis hämmande (ej primärt binärt), med andra nervceller. Totalt finns enligt senaste beräkningen 86 miljarder nervceller i hjärnan varav de flesta i lillhjärnan. Detta innebär att en nervcell har inte binär koppling till andra nervceller utan avsevärt mer komplex koppling.
Fragment av kunskap hur hjärnan fungerar räcker inte för att göra trovärdig simulering.

Bara kunskapen att hjärnan är superkomplex och inte binär samt behöver bara få watt för att fungera relativt superdatorer kräver närmast ett kärnkraftverk för att misslyckas med simuleringen visar att man inte är på rätt spår.

JM

Då jag läser ditt inlägg så kan jag tolka flera av dina meningar på olika sätt. Det blir lite svårt att veta vad du menar.

En vanlig dator exekverar information och gör beräkningar enligt ett seriellt mönster. Hjärnan och CNS exekverar info enligt ett parallellt mönster. Det betyder att om 1000 olika dataexekvering skall göras så kan hjärnan utföra dessa parallellt med varandra.

Det betyder att man måste ha annan typ av dator för att härma den mänskliga hjärnans arbetssätt.
Jag har förstått videon som att det inte handlar om att simulera hjärnan, utan snarast om att härma själva funktionaliteten med parallellkopplad dataexekvering i tusentals neurala nätverk.
I videon verkar det som att man i datorn nu har motsvarigheten till 80 miljarder neuroner och 10 000 synapsövergångar per neuron.

Detta betyder inte att man vet hur informationsdata exekveras i hjärnan, men det betyder att förutsättningarna till likvärdig exekvering av info har nått närmare. Som jag ser det så finns möjligheten att lära sig betydligt mycket mer om hjärnans funktionalitet med en sådan dator.

Sedan kan det vara bra att veta att neuronerna i hjärnan inte är lika beskaffade. Det finns en uppsjö olika neuroner som fungerar på helt olika sätt, var och en specialiserad på det den skall göra.

Hörselsystemet förfogar över de snabbaste neuronerna som finns i vissa av hörselns nervcentra, vilket är ett måste för att hörselns riktningshörande skall fungera så som det gör. Dessutom har hörseln neuroner som kan exekvera info i bägge riktningar, på engelska bidirectional, vilket är ett måste för just den funktionen som skall utföras i den nervcentradelen.
Är engelska ordet ”bidirectional” samma sak som ditt ordval ”binär”?

Höger och vänster öra måste synkroniseras på mikrosekunden när för att korrekt ITD skall uppstå. Denna synkrona ITD ligger dessutom som grund för synkronisering för korrekt ILD. Det är helt ny information som forskats fram under senaste åren gällande hörseln och dess binaurala riktningsförmåga. Då måste man dessutom veta att avståndsbedömning är del av riktningshörande då man med hörselsinnet skall detektera ljudkällors placering, dels i förhållande till sig själv i sitt lokala subjektiva koordinatsystem som är ett polärt koordinatsystem där näsans riktning utgör noll grader, dels i ett externt objektivt linjärt kartesiskt koordinatsystem som definierar omvärlden. I detta generella kartesiska koordinatsystem med Origo mitt i hjärnan finns även vårt lokala polära koordinatsystem med samma Origo.

För att hela systemet skall fungera kan enkom ett Origo existera och då kan balanssinnet fungera.
Det kallas Linear space eller vector space, på svenska Linjära rummet eller vektorrum. Detta är förutsättning för att människan skall fungera och uppfatta riktning på exempelvis inkommande ljud för att lägesbestämma ljudkällor.

Jag har tänkt återkomma till detta fenomen, dels gällande monofoniskt ljud dels gällande stereofoniskt ljud där riktningen till fantomljudkällor skall höras och inte ljudkällorna i sig d v s höger och vänster högtalare. Däremot måste hörseln ovillkorligen detektera respektive högtalare med hörseln för att därefter plocka fram respektive fantomljudkällas placering d v s riktning och avstånd enligt den inprogrammerade stereofoniska koden av varje inspelade monoobjekt som varande ljudkälla.

Hela hjärnan består dels av framkoppling och återkoppling. Det är ett synnerligen komplext återkopplingssystem. Varje återkoppling riskerar självsvängning i det återkopplade systemet. I hjärnan finns dessutom kaotiska system som kräver extrem återkoppling för att stabiliseras.
Så funkar även hörselsystemet enligt forskningsresultat gjorda efter år 2010. Forskning på hörseln har gått framåt dramatiskt efter år 2010 ungefär som beror på nya mätmetoder av informationsflöden i hjärnan samt på uppenbarad information gällande simulering av neurala nätverk som system. Vet inte om riktigt AI är användbart i sammanhanget, men kanske själva förståendet hur riktigt/verkligt AI fungerar på neural nivå kan leda fram till nya hypoteser som stämmer bättre överens med verkligheten.

Mvh
Peter