Jax skrev:Jag hade tänkt försöka förklara vad signifikans är men http://sv.wikipedia.org/wiki/Signifikans ger en kort mycket bra sammanfattning.
Jag tycker inte att texten är klockren.

"Signifikans anges i form av konfidensintervall där 95% (5%) anger
att den observerade avvikelsen i 19 fall av 20 inte beror på slumpen..."
Står det, men det gäller att hålla tungan rätt i mun när man hanterar
sådana här saker...
Vad är t ex en "observerad avvikelse"? Problemet är att definitionen
på "observerad avvikelse", riskerar att uppfattas vila på samma
fenomen som beräkningen görs utifrån, nämligen hur svaren fallit...
Men - dels kan allting kallas för noterade avvikelser, och dessa kan
ju vara utvalda också, och i fallet slantsingling är de (blir de) ju just
detta.
Exempelvis är det ju så att man om man singlar slant väldigt många
gånger, så fås ett antal observerade avvikelser (enligt den olyckliga
definitionen) det vill säga konsekventa serier.
Och DESSA (de "observerade avvikelserna") är VARJE gång beroende
av slumpen, inte bara 1 gång av 20.
Så för att det skall bli sant så måste man kalla allting för en "obser-
verad avvikelse", alltså även en total slumpserie, men ändå beräkna
SS på det specifika fallet. Därav min invändning på texten - vars val
av begrepp "observerad avvikelse" är lätt att misstolka.
- - -
Jag tror att det som sätter myror i huvudet på så många (och som
får dem att tappa tråden och tänka fel) när de skall betrakta sådana
här statistiska fenomen, är att det är så svårt att hålla isär alla de
olika möjliga variablerna.
Att bara repetera undet förändrade förutsättningar är t ex något helt
annat än att undersöka konsekvenser av variabelförändringar.
Men det måste man göra (hålla isär alla variabler) om man skall
kunna beräkna sannolikheterna för fenomen som man har ledtrådar
till i form av lite utfallsdata. Att bara lära sig några tabeller utantill
duger helt enkelt inte.
Vh, iö